Преглед на Adobe Super Resolution: Добра стъпка, а не революция

Съдържание:

Anonim

Вероятно сте чували за новата функция на Super Resolution на Adobe, която удвоява линейната разделителна способност на снимката (четирикратно увеличаване на общия брой пиксели) с по-добри резултати от всеки друг алгоритъм за прекамплиране - поне това е твърдението. Наскоро се опитах да го тествам и ето как се измерва.

Какво представлява Adobe Super Resolution?

Във версията на Camera Raw от 13.2 Adobe добави нова опция, наречена Super Resolution, която може да увеличи размера на всяко изображение до 4 × оригиналния брой мегапиксели - с други думи, удвоявайки ширината и височината на оригиналното изображение. 12-мегапикселово оригинално изображение ще стане 48 мегапиксела; 48-мегапикселово оригинално изображение ще стане 192.

Вместо да използва традиционен алгоритъм за предискретизиране като Запазване на детайлите или Bicubic Smoother, Super Resolution използва алгоритъм за предискретизиране на изкуствен интелект, който според Adobe е обучен на „милиони снимки“, за да даде по-добри резултати от обикновено.

Как да използвам супер резолюция

Лесно е да приложите Super Resolution на Adobe към всеки суров файл, който имате. Отворете изображението в диалоговия прозорец Camera Raw на Photoshop, щракнете с десния бутон върху изображението и кликнете върху „подобряване“:

Опциите за Super Resolution се появяват, както следва:

Това е прост диалогов прозорец и след като се постави отметка в полето Super Resolution, Camera Raw ще ви даде приблизителна оценка колко време ще отнеме прекамплирането. Щракнете върху Enhance и след известно време изображението с по-висока разделителна способност ще се появи като втора версия на изображението:

Подчертах второто изображение в червено на екранната снимка по-горе. Това е версията с висока разделителна способност; другият е оригиналът. Не забравяйте да щракнете върху второто изображение, или просто ще продължите да редактирате предишната версия с ниска разделителна способност.

След като направите това, можете да редактирате снимката до сърцето си в Camera Raw или в самия Photoshop.

Прилагане на супер резолюция към JPEG.webp и TIFF

Въпреки че Super Resolution е само функция на Adobe Camera Raw, все още е възможно да я приложите към JPEG.webp и TIFF файлове. Ето как.

Първо, в горното меню на Photoshop отидете на File> Open.

След това кликнете върху JPEG.webp или TIFF изображението, което искате да редактирате.

Преди да щракнете върху „Отваряне“, разгледайте екранната снимка по-горе, където в долното меню пише „Форматиране“. Най-вероятно ще се каже JPEG.webp по подразбиране. След като щракнете върху изображението, което искате да редактирате, трябва да промените менюто Формат на „Camera Raw“:

След това, когато щракнете, за да отворите изображението, то ще се появи в Camera Raw и ще можете да приложите Super Resolution точно както преди. Имайте предвид, че това не променя изображението в суров тип файл като DNG, а просто отваря JPEG.webp или TIFF в Camera Raw.

Имайте предвид, че ако работите със компресиран JPEG.webp файл, вероятно артефактите за JPEG.webp компресия ще бъдат преувеличени при прилагане на Super Resolution.

Колко добра е супер резолюцията?

Всичко по-горе е хубаво да се знае, но няма значение дали Super Resolution не е добра. И така, как се подрежда Super Resolution?

Отговорът е в заглавието на този преглед: добре, но не очаквайте чудо.

12-мегапикселово изображение, подобрено до 48 мегапиксела със Super Resolution, няма да съвпада с оригинална снимка от 48-мегапикселова камера или дори да се приближи особено. Ако на това се надявахте, ще трябва да смекчите очакванията си.

Super Resolution също не е драстично по-добър от алгоритъма за презаписване Preserve Details 2.0, който Photoshop вече има от 2017 г. Не ме разбирайте погрешно - впечатлявам от Preserve Details 2.0 от години и всяко подобрение е добре дошло. Но не четете твърде много в заглавията, в които се твърди, че Super Resolution е революция. (Кажете това пет пъти бързо!) Вместо това, това е солиден напредък към впечатляващата технология, която вече съществува.

А, няма да ми повярвате без тестове. Ето ги и тях. Първо, това е изрязаното изображение, което ще използвам. Оригиналът е 47-мегапикселова снимка от Panasonic S1R и всички култури, които ще видите след малко, са от онзи малък червен правоъгълник:

DC-S1R + LUMIX S 24-105 / F4 @ 24mm, ISO 100, 1/20, f / 5.6

Преобразуваните изображения, които ще сравняваме, са 188-мегапикселови бегемоти - четири пъти по-голяма от резолюцията на оригиналната снимка (AKA два пъти по-голяма от линейната). Първо, действайки като контрол, е основният алгоритъм за предискретизиране на Bicubic Smoother. Щракнете, за да видите пълен размер:

Бикубично-гладко "
Bicubic Smoother

Сега да разгледаме Preserve Details 2.0, алгоритъмът за предискретизиране на изкуствен интелект, който Photoshop има от 2017 г.:

Запазете-Детайли-2-0 "
Запазване на подробности 2.0

И след това Super Resolution, най-новият от трите метода и предмет на днешния преглед:

Супер-резолюция "
Супер резолюция

Супер разделителната способност наистина е по-добра от Preserve Details 2.0. Ако не го виждате, обърнете внимание на сградата вляво, която е по-отчетлива в изображението със супер резолюция. И двамата са очевидно по-добри от Bicubic Smoother в цялото изображение, особено в области като дърветата и червената реклама вдясно и същата сграда вляво.

За сравнение, ето как действително 188-мегапикселово изображение изглежда:

Сензор-Shift "
Реално 188-мегапикселово изображение, направено със смяна на сензора

Направих тази снимка, използвайки режима на смяна на сензора на Panasonic S1R, така че е възможно най-близо до „истинския“ 188-мегапикселов кадър от тази сцена. В това изображение има толкова много по-фини детайли, а недетайлните области също имат значително по-малко шум. Накратко, това е много по-добре от всеки алгоритъм за предискретизиране.

Това не е точно изненада. Adobe ще трябва да направи някакъв абсурден съветник зад кулисите, за да удвои линейната разделителна способност на снимката, без да губи много видимо качество на изображението. Може би един ден ще се справят с нещо близко - в края на краищата текущата итерация е по-добра, отколкото почти всеки би очаквал през 2010 г. или така. (Въпреки че нещо подобно може да се каже за Запазване на подробности 2.0.)

Независимо от това, радвам се, че Adobe е измислил начин да подобри още повече съществуващите си алгоритми за предискретизиране и се надявам да могат да продължат по този път. Удивително е какво могат да направят алгоритмите за изкуствен интелект днес, не само за подобряване на пробите, но и за неща като намаляване на шума и коригиране на размазването. Всички проблеми, които имам по тази тема, не са с Adobe, а с покритието на различни сайтове, което прави Super Resolution да изглежда като невиждана досега технология, когато е по-скоро като приятна итерация на нещо, което съществува от няколко години.

Adobe Super Resolution срещу Topaz Gigapixel AI

Друга компания, която използва алгоритми за предискретизиране на изкуствен интелект, е Topaz с техния софтуер Topaz Gigapixel AI. Сметнах, че би било полезно да добавите сравнение на Super Resolution срещу Gigapixel AI, за да можете да видите какво е най-съвременното от не само Adobe.

Ето опита на Топаз за същото изображение:

Topaz-Gigapixel-AI "
Topaz Gigapixel AI

За сравнение, ето плъзгач между изображението на Adobe Super Resolution (вляво, „преди“) и изображението Topaz Gigapixel (вдясно, „след“):

(Има „разлика в рамката, защото Adobe е приложил несменяем профил на обектива, докато Топаз не.)

За мен всяко изображение има своите плюсове и минуси. Версията на Adobe Super Resolution вляво няма толкова странни цветни артефакти или восъчно изглеждащи области. Изображението на Topaz вдясно има по-малки, по-фини детайли като цяло, както и по-малко шум и хрупкавост. Между двете се навеждам към изображението на Topaz, но те са доста близо. Както и при другите мостри в този преглед, оставям на вас да прецените кой от тях ви харесва повече и по колко. Лично, като се има предвид, че Topaz Gigapixel AI струва $ 80 и вече имам пакет Adobe, придържам се към Super Resolution.

Заключение

Със Super Resolution Adobe свърши добра работа, надграждайки съществуващия им алгоритъм Preserve Details 2.0, за да позволи по-добро предискретизиране от преди. И все пак, може би малко изостава от резултатите на Topaz Gigapixel AI и всички тези алгоритми за предискретиране, не е изненадващо, далеч зад оригиналното изображение с висока разделителна способност. И така, приемам проблем с рецензии, които твърдят, че Super Resolution драстично се преоформя … е, много от всичко.

Не че трябва. Всяко подобрение на добра основа е добре дошло и Super Resolution наистина е по-добра от предишния алгоритъм за най-добро предискретизиране на Adobe. Надявам се, че те ще могат да прокарат плика още по-нататък в бъдеще. Прекамплирането не е нещо, което повечето фотографи трябва да правят много често, но когато е необходимо, може да направи или да счупи отпечатък. Adobe тласка нещата в правилната посока със Super Resolution и въпреки че бих казал, че шумът е надхвърлил реалността, реалността все още е много добра.