Публикация за гости от Ник Рейнс.
Внимание - следното е доста напреднало (дори отвратително) и трябва да предположа, че читателят има работни познания за канали, нива, криви, режими на смесване, инструменти и т.н., както и как работят основните цветни модели (RGB, Lab, HSB).
За преобразуването на цвета в черно и бяло е писано много: всички знаем, че има много различни начини да направите това, някои по-ефективни от други. Разликите между различните методи обикновено се обясняват по отношение на визуалната привлекателност или способността да се смесват различните цветни канали, за да се емулират традиционните B + W филтри. Това, което не е споменато, е точно защо различните преобразувания в сивата скала дават различни резултати и по-важното е фактът, че този принцип може да се използва за по-точни корекции на цветните изображения.
Тази последна точка изглежда доста противоречива; какво общо има преобразуването на сивата скала с корекциите на цветовете? Е, много много, когато си спомните, че всички RGB цветни изображения се състоят от три различни „канала“ на информация в сивата скала, всеки от които представлява стойностите на лекотата на всеки от трите цвята и че връзката между тях ни дава илюзия за „цвят“.
Ако промените цветно изображение, да речем, като използвате инструментите за избягване или изгаряне, всъщност променяте едновременно 3 канала в сива скала и освен ако връзката между тези 3 канала не остане абсолютно същата, ще има промяна в нюанса или наситеността което разбира се не е целта на корекцията. Много от инструментите на Photoshop, използвани по номинал, работят върху композит от трите канала - не е идеална ситуация.
Как виждаме светимостта
Photoshop много рядко използва термина Luminosity. Това не е Яркост в цветовия модел Hue, Saturation, Brightness (HSB). Това не е каналът за лекота в режим Lab и не е стойността на K, когато използвате инструмента за избор на цвят в режим Greyscale.
Яркостта е възприеманата яркост на даден цвят, а не цифрова или измерена стойност при горните цветни модели. Вижте това изображение - 3 петна с пълна сила RGB. Всеки от тях има 100% яркост и 100% наситеност, различава се единствено оттенъкът. Мисля обаче, че всички ще се съгласят, че зеленото е възприемано по-светло или по-светло от червеното, което от своя страна е по-светло от синьото. И така, докато цифрите показват 100% яркост, виждате доста различни тонове.
Ето едно и също изображение, преобразувано в B + W, като използвате Image> Adjust> Desaturate. Целият цветен контраст изчезва, тъй като оттенъкът (цветът) е премахнат и новата лекота на сивите в горния ред е точно 50% (127), тъй като наситеността и яркостта са еднакви.
Ето изображението, преобразувано по друг прост начин: Изображение> Режим> Сива скала. Това е по-добре, защото преобразуването е малко по-скоро, както окото ни вижда цвят с акцент върху зелено. Всъщност цветното претегляне е много близо до 60% G 30% R и 10% B, където зелената лекота е двойно по-голяма от тази на червената, подобно на това, което виждат очите ни и подсказва, че има двойно по-голямо количество зелено сензори на масива на Bayer на камерата в сравнение с червения и синия. Преобразуването все още изглежда малко липсващо в контраст, а добрите B + W изображения наистина се нуждаят от добро въздействие или контраст, за да изглеждат най-добре.
Дори каналът Lightness в Lab, показан по-долу, всъщност не изобразява относителните тонове на цветовете, докато ги изпитваме. Всъщност е много по-близо до възприеманата яркост, но като цяло е по-лек от възприятието, отколкото простото преобразуване на Mode> Greyscale.
Най-точното преобразуване е чрез Channel Mixer, като се използват тези стойности, взети от дефинициите на sRGB, разработени от Hewlett Packard (http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB)
71% G 21% R и 8% B.
Това придава малко по-ударен вид и е добра отправна точка за конвертиране на вашите изображения в B + W. Червеното изглежда малко тъмно за моето око, а синьото малко тъмно, но тъй като в природата има много малко чист цвят, тази комбинация работи добре в реалния свят.
И така, защо суетата? Защо трябва да знаем всички тези различни методи?
Въпросът, който трябва да разберете е, че когато премахвате цветна информация и когато изображението ви разчита само на сивите тонове, трябва да контролирате как тези тонове са свързани помежду си. Искате ли синьото на небето да се превърне в по-тъмен сив тон от зелената трева? Или обратното.
Като пример за австралийското знаме - коя версия на сивата скала изглежда по-добре?
Няма категоричен верен отговор - той е този, който изглежда най-добре. Лично аз мисля, че този с по-тъмно синьо изглежда най-добре, защото поддържа възприеманата яркост на синьото, както и поддържа добър контраст между синьото и червеното.
Трябва да поемете контрола и да се уверите, че цветовете в оригиналното заснемане се превръщат в добър смислен контраст във версията B + W. Това е тайната на добрите B + W преобразувания - не прецизният метод, но осъзнаването на тоналните разпределения и коя стойност на сивата скала се преобразува в цвят спрямо следващите стойности на сивата скала на другите цветове.
Само за да ви оставя усъвършенствана „тийзър“ …
Какво ще стане, ако сте дублирали цветен слой и сте добавили монохромен слой за настройка на смесител на канали към този нов слой? След това можете да промените режима на смесване на новия слой на Luminosity и да използвате смесителя на канали, за да регулирате яркостта и наситеността на цветовете в изображението, без да повлияете по никакъв начин на нюанса.
Ако се опитате да направите това директно с Криви или Нива, ще получите малко изместване на оттенъка, докато регулирате Яркостта и Наситеността. Ако не ми вярвате, опитайте да настроите Информационния инструмент на HSB вместо RGB и отчетете цветовете, докато правите директна корекция на криви. Ще видите как и трите числа се променят, включително Hue.
Ще обсъдя това в следваща статия.
При превръщането в B + W зеленото на якето и синьото на капачката са потъмнели, докато червените тонове на кожата леко са изсветлили. Лицето и ръцете сега се открояват далеч по-добре - добър пример за ситуация, при която цветовете в оригинала просто отвличаха вниманието, не добавяйки нищо към кадъра и така бяха премахнати.
Ник Рейнс е фотограф, базиран в Куинсланд, който снима професионално от 1983 г. и е видял много промени във фотографската индустрия, от ръчно до автоматично фокусиране в края на 80-те години до преминаване към дигитално през последното десетилетие.
Понастоящем Ник снима художествена работа за компании като Australian Geographic и Orion Expeditions, както и да пише за списания и блогове по целия свят. Ник е едновременно консултант по обучение на Canon и посланик на Leica, както и главен фотограф в AIPP и национален съдия. Можете да видите повече от работата му на www.nickrains.com или да го добавите в кръговете си в Google Plus.
За по-задълбочено писане на снимки, опитайте приложението на Nick’s iPad „Photique“. Това е безплатно изтегляне.