Камерата ви заснема изображения с потенциал от над 4000 тона между черно и бяло (ако са заснети в сива скала) или 4000 нюанса на цвета в RGB. Но след като изображението бъде заснето, работата на камерата е завършена. Тогава започва истинската работа.
Сенките на ранното сутрешно осветление накараха детайлите в този JPEG.webp файл да погребят всички важни детайли в сянка в тъмнината.
Разпределението на тези тонове е ваша отговорност. Всяко едно от тези 4000 нива на тона е като фотографска валута. Никога не оставяйте пари на масата. Използвайте ги добре. Ето къде влиза хистограмата.
Файлът RAW на същия този кадър имаше достатъчно голям битов обхват, за да се придвижва и настройва, карайки приятеля ми да изглежда сякаш е в идеално осветление.
Но преди да можете да разберете хистограмата, трябва да разберете как сензорът за изображение във вашия фотоапарат вижда светлина. Сензорите за изображения са линейни по начина, по който улавят светлината. За разлика от човешкото око, сензорът за изображение на камерата регистрира светлината по обем; най-ярката светлина, удряща сензора, първо запълва светлинната кофа на този сензор, заемайки над половината от наличния регистър.
Това може да има математически смисъл, но оттам започва проблемът. Окото ви не е математически инструмент и не измерва количеството светлина по същия начин, както сензора за изображения на цифров фотоапарат.
Разпределение на тона на камерата
Ако погледнете начина, по който сензорите на камерата регистрират светлината, ще видите, че точно половината от информацията, записана от сензора за изображение (2048 от 4096 регистри), принадлежи към най-ярката от шестте спирки на улавянето на светлината. Следващата най-ярка спирка записва половината от останалата информация (1024 регистри) и т.н.
По времето, когато е записано най-тъмното спиране, са останали само 64 от 4096 светлинни регистъра, за да запишат всички детайли в сянка. Тъй като хората съвсем естествено разпознават детайлите дори в най-дълбоките сенки, ние инстинктивно забелязваме липса на подробности в тези области. Над 25% от изображението потенциално изглежда много тъмно и липсва в детайли.
Странното е, че този двустранен метод за улавяне на светлината се нарича линеен, тъй като всяка последователна спирка записва половината от останалите тонове на снимката. Това не е логично линейно за човешкото око! Ако действителният баланс на разпознаването на човешката светлина се изрази като гама, той ще бъде измерен на нещо по-скоро като 1,7 и 2,5, в зависимост от условията на осветление.
Окото ви има почти безкрайно приспособим капацитет да регистрира светлина и просто е по-настроено да разпознава детайли при слаба светлина, отколкото вашата камера.
Позволете ми да повторя това - очите ви са проектирани да виждат повече детайли в по-тъмните области, отколкото в изключително светлите. Това е напълно назад от начина, по който цифровите фотоапарати записват светлина. Тогава това несъответствие поставя пред инженерите значително предизвикателство; как да транспонирам линеен индекс в нелинейна или човешка система.
Тъй като това изображение беше заснето към небето в един много облачен ден, по-тъмните тонове загубиха всички подробности. Но тъй като изображението беше заснето и запазено във формат RAW на камерата, 16-битовото цветово пространство ми даде възможност да коригирам много индивидуални настройки, възвръщайки сцената, както очите ми я запомниха (по-горе).
От заснетите 4096 тона остават малко ценни, за да запишат критични разлики в най-тъмните части на изображението. По-тъмните тонове (тъй като отразяват по-малко светлина, за да може сензорът за изображение да използва) са натъпкани в много малка част от записания тонален диапазон.
Резултатът е, че три четвърти тонове, тези, открити между черните и три четвърти тонове, почти винаги изглеждат много тъмни и липсват в отделяне на тонове. Следователно изображенията, които не са настроени (в постпродукцията), за да показват тоналност от нисък клас, винаги ще отпечатват тъмно в три четвърти тонове. Нека го кажа отново - винаги. Нелинейната тонална настройка е задължителна, ако изображението ви се отпечатва правилно.
Късното следобедно слънце край Longboat Key в Сарасота осигури идеално топло осветление, което ми позволи да използвам оригиналния JPEG.webp формат с много малко настройки.
Изключението от това твърдение се случва, когато вашето изображение е заснето в контролирана светлинна среда (като фотостудио), където светлините и отражателите могат да бъдат стратегически разположени, за да осветяват сенчести области или когато обектът е идеално разположен при външно осветление. Когато е възможно внимателно подредено осветление, изобщо може да са необходими малко услуги за постпродукция. Но много малко от тези идеални сценарии на осветление вероятно съществуват по време на ежедневното ви снимане.
Разпределение на тонове JPEG.webp
При това контролирано осветление JPEG.webp могат да доведат до впечатляващи резултати, просто защото алгоритъмът за разпределение на тонове е проектиран за идеални условия на осветление. При липса на идеално осветление обаче този алгоритъм прилага една и съща тонална форма към всяко изображение, приемайки, че осветлението е перфектно.
Резултатът от несъвършеното (светло, тъмно или небалансирано) осветление и JPEG.webp заснемането е небалансирана картина, съдържаща само част от обхвата на редактиране на същата сцена, заснета като RAW изображение. Редактирането на „стая за лакти“ на JPEG.webp е силно ограничено в разпределението на цветовете и тоновете.
Акцентите, заснети от това JPEG.webp изображение, бяха твърде издухани, за да се възстановят.
Същите акценти, заснети и редактирани във формат RAW, ми позволиха да извлека пълни детайли в акцентите, като същевременно запазих всички детайли и в сенките.
Ето къде наблюдението на разпределението на тона, осигурено от хистограмата, може да се използва за насочване на процеса на редактиране, дори от JPEG.webp изображения. Всъщност е добра идея да разглеждате хистограмата като тонова карта. Хистограмата ще разкрие съотношението на тоновете в изображението, пребиваващи в по-светлите или по-тъмните части на изображението.
Дума за дълбочината на битовете
Без да навлизате в дълга подробна дискусия, винаги е препоръчително да снимате както RAW, така и JPEG.webp изображения на всяка сцена. Това е проста настройка на вашия фотоапарат, която не изисква абсолютно никакви допълнителни усилия от ваша страна, но осигурява много по-дълбоко ниво на тонове, за да се пренасочва и пренарежда.
Тази препоръка следва проста логика; RAW изображенията осигуряват по-голяма гъвкавост за регулиране на пълната гама от тонове, докато JPEG.webp изображенията са предварително сглобени универсални интерпретации на сцена. RAW изображенията са като цветни негативи, базирани на филми, докато JPEG.webp изображенията са като Polaroids. Отрицателните (RAW файлове) могат да се регулират свободно, Polaroids (JPEG.webp) са много ограничени.
Разпределение на необработени тонове: Сценарият на Феникс
В гръцката митология Фениксът е дългогодишна птица, която се регенерира циклично или се преражда от привидно забвение. Използвано в този смисъл, всяко цифрово заснемане на изображения, което очевидно е „мъртво“ от всичко, може да му вдъхне живот чрез мощен софтуер за редактиране на изображения.
Такъв е случаят с това изображение, заснето по време на облачен ден в Кайлуа, Хавай. На това JPEG.webp изображение не може да се види абсолютно никакъв детайл; всичко изглежда безнадеждно. Отхвърляне, нали? Не толкова бързо, бързо изтегляне!
Ние сме тук, за да възкресяваме мъртвите, помните ли? Въпреки че нищо не може да замени правилната експозиция, не хвърляйте хавлията върху изображение, което изглежда твърде тъмно, докато не сте изпробвали тази вълшебна колекция от тонални инструменти.
Без изключителната честотна лента, осигурена от 16-битовия RAW файлов формат, това ниво на възстановяване би било невъзможно.
Изображението беше сериозно недоекспонирано и изглеждаше безнадеждно тъмно. Но когато беше отворен в софтуерните пакети Camera Raw и Lightroom и бяха приложени едни и същи корекции, бяха постигнати идентични резултати.
Независимо дали изображението е заснето в jpeg.webp, tiff или суров формат, то може да бъде отворено в някой от пакетите за необработен интерпретатор на Adobe, Adobe Camera Raw или Lightroom. В рамките на който и да е от тези пакети са осигурени както контроли за яркост, така и за яркост, които ви позволяват да пренареждате тонове и да оформяте изображения в голяма степен.
За да отворите тиф или jpeg.webp файл в Camera Raw, първо трябва да намерите файла в Adobe Bridge, щракнете с десния бутон върху файла и изберете „Отваряне в Camera Raw …“ Можете да отворите тези файлове в Lightroom или вътрешно, или като плъзнете файла върху иконата LR в дока.
Контролен панел Camera Raw (вляво) и контролен панел Lightroom (вдясно). Горните хистограми принадлежат на оригинала, докато долната показва коригираното изображение. И двата софтуерни пакета предлагат практически идентични инструменти за оформяне и реконструкция на изображението.
Разпознаването на разликите между начина, по който очите ви и камерата ви виждат светлина, ще ви даде предимство при настройката на изображенията на камерата, за да прилича по-точно на външния вид и усещането на оригиналната сцена.